企业 AI 应用与智能化解决方案

让 AI 深入业务
让数据驱动行动。

连接企业数据、业务系统与智能体。
让重复工作自动完成,让经营决策有据可循。

业务流程自动化数据智能分析企业级应用交付
企业 AI 业务引擎架构示意
▤业务数据
▦企业系统
≋专业知识
✳
业务智能体

理解意图 · 分析推理 · 协同执行

模型服务知识检索工具调用流程编排
智能分析看清业务变化
智能报告呈现数据洞察
自动执行推动流程前进
权限控制人工确认全程可追溯
从业务问题出发,以应用落地为目标向下探索 ↓

让 AI 成为业务流程中的
实际生产力

自动化释放重复工作的人力
洞察力激活已有业务数据
行动力从分析走向执行
01 / 解决方案

从业务的堵点,
找到智能化的切入点。

围绕真实业务目标,构建能融入现有流程、
能被团队使用、能持续迭代的 AI 应用。

⇄01

业务流程智能化

将规则明确、重复发生的工作交给 AI,打通信息接收、处理、校验与系统回写。

资料接收→智能处理→业务执行
  • 单据识别与信息提取
  • 跨系统任务协同
  • 异常识别与人工复核
了解流程应用 ↗
✳03

业务交互智能化

以自然语言连接知识、数据和工具,让业务人员通过对话发起分析与任务。

“找出交付风险,并生成跟进建议”理解业务意图 → 调用业务能力
  • 岗位智能体与知识助手
  • 智能客服与服务协同
  • 对话式任务发起与跟进
了解交互应用 ↗
02 / 应用场景

看见 AI 如何参与业务。

从一个高价值场景开始,
逐步延伸到完整的业务流程。

以上为通用应用场景与模拟数据示意,不代表已交付案例。实际功能、分析效果与预测能力依据业务需求及数据条件确定。

03 / 技术架构

连接数据与系统,
让智能能力成为业务能力。

以企业现有环境为基础,
按业务需求组合模型、知识与工程能力。

业务应用层贴近岗位与场景
流程自动化智能分析智能报告智能预测
↑ 业务能力输出
智能编排层理解 · 推理 · 执行
业务智能体工作流编排工具调用人工协同
↑ 知识与模型支撑
智能能力层按需组合技术能力
大模型服务企业知识库数据分析引擎预测模型
↑ 授权接入与治理
数据与系统层复用现有业务资产
业务数据库企业管理系统文档与知识业务接口
能力支撑大模型私有化部署智能体工作流开发企业 AI 应用开发企业 AI 知识库智能客服平台
04 / 交付方法

从业务现场出发,
走到真实应用中去。

先定义问题和评价标准,再验证、开发与上线。
让每个阶段都有明确的目标与交付。

01

业务诊断

梳理流程、重复工作与业务堵点,识别值得优先投入的场景。

场景清单 · 需求边界
02

方案与验证

确定数据与系统条件,用代表性业务任务验证可行性。

方案设计 · 原型验证
03

开发与集成

构建智能体与应用,连接业务系统,配置权限与人工确认。

应用开发 · 联调测试
04

上线与迭代

完成部署、培训与交接,结合实际使用反馈持续改善。

部署交付 · 效果评估
以业务结果衡量应用价值

结合项目设定处理时长、人工复核量、分析准确性或使用率等评价指标。

05 / 关于忆科

懂业务,
也有把它做成的能力。

广州忆科大数据技术有限公司专注企业 AI 业务应用与智能化解决方案。我们将产品思维与工程能力结合,围绕企业实际流程、数据和系统,推动 AI 应用落地。

产品 × AI 工程 × 现场交付
01

资深产品经理

深入业务,识别问题,定义应用方案与使用体验。

业务理解
02

AI 应用工程师

将模型、数据与工具连接成稳定可用的业务应用。

工程实现
03

FDE 工程师

面向客户业务现场,推进系统集成、部署和问题解决。

现场交付
配套服务

让应用落地,也让能力留在团队。

企业 AI 应用咨询

场景评估与建设规划

AI 应用培训

岗位实践与应用方法

AI 内容与短视频制作

内容策划与制作支持

与忆科一起,探索业务新可能

您的下一个 AI 应用,
可以从一个具体问题开始。

哪项工作反复发生?哪个环节经常卡住?
哪些业务数据,还没有发挥应有的价值?

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